应用基于数据融合的心率估计抑制监护仪错误报警

• 作者: 庞兴梅 李桥 陈红
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 心率估计 数据融合 重症监护 错误报警
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 676-678
• 页数: 3页
• 分类号: R318.6
• 语种: 中文

摘要

目的:研究重症监护病人基于心电和血压信号数据融合的心率估计算法,抑制监护仪的错误报警.方法:分别从心电和血压信号计算逐搏心率,通过分析信号特征得出反映信号质量好坏的信号质量指数,应用卡尔曼滤波方法分别对基于心电和血压分析得出的心率进行最佳估计,用卡尔曼滤波的残差和信号质量指数作为权重系数进行心率数据融合.应用融合心率算法对美国麻省理工学院多参数智能重症监护数据库Ⅱ中记录的监护仪产生的2584次严重心动过缓和严重心动过速报警数据重新分析,以期抑制监护仪的错误报警.结果:本算法对2584次报警数据分析,对真实报警的正确识别率为99.64%,对错误报警的抑制率为70.66%.结论:基于数据融合的心率估计可有效抑制监护仪的错误报警,提高报警的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桥	山东大学医学院生物医学工程研究所	28	185	8.0	12.0
2	陈红		11	60	5.0	7.0
3	庞兴梅	山东大学医学院生物医学工程研究所	7	14	3.0	3.0