复杂生理信号研究资源-PhysioNet及其在抑制监护仪错误报警中的应用开发

• 作者: 庞兴梅 李桥
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: PhysioNet 错误报警
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 1306-1308,1320
• 页数: 4页
• 分类号: R318.6
• 语种: 中文

摘要

目的:研究复杂生理信号研究资源-PhysioNet的应用开发方法,研究抑制监护仪错误报警的算法.方法:首先详细介绍了PhyrsioNet以及它的三个相互关联的组成部分:数据库PhysioBank,软件库PhysioToolkit和网络资源平台PhysioNet;其次,研究了应用PhysioNet进行算法开发研究的方法,然后研究了抑制监护仪错误报警的算法,利用PhysioToolkit软件包开发程序,取PhysioBank里的MIMIC Ⅱ数据库中的心动过缓和心动过速报警数据进行分析,分类检测了监护仪产生的报警信息,对算法的性能进行了整体评价.结果:算法对真实报警的正确识别率为99.64%,对错误报警的抑制率为66.18%.结论:PhysioNet是分析人体复杂生理信号的重要的数据资源和研究开发平台,我们将其应用开发,对抑制监护仪错误报警算法的性能进行了整体评价,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桥	山东大学医学院生物医学工程研究所	28	185	8.0	12.0
2	庞兴梅		7	14	3.0	3.0