制造业上市公司BP神经网络财务预警

• 作者: 曾繁荣 王志仁
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 非财务因素 财务危机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: F8
• 字数: 5270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0994-B.2008.01.020

摘要

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾繁荣	桂林电子科技大学管理学院	125	498	12.0	19.0
2	王志仁	桂林电子科技大学管理学院	8	99	5.0	8.0