基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据独立院校的特点,分析了目前流行的几种排课算法存在的问题,从遗传算法的基本理论入手,研究如何利用遗传算法,解决排课系统中的资源冲突、课表优化问题.实验证明,遗传算法能简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间,能在理想时间内找到最优解.
推荐文章
面向排课系统的遗传算法改进研究
遗传算法
排课系统
自适应交叉概率
染色体编码
基于改进遗传算法的排课问题研究
遗传算法
排课
模拟退火
基于遗传算法的高校排课分析
遗传算法
高校排课
教学研究
蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用
智能排课系统
排课
遗传算法
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的排课系统的研究
来源期刊 兰州工业高等专科学校学报 学科 工学
关键词 排课表 遗传算法(GA) 适应度函数
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP31
字数 2601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦爱胜 兰州工业高等专科学校机械工程系 21 67 4.0 7.0
2 谢娟文 兰州理工大学技术工程学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (76)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
排课表
遗传算法(GA)
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
论文1v1指导