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摘要:
提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值.首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律.
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文献信息
篇名 数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用
来源期刊 华北电力大学学报 学科 工学
关键词 语言值关联规则 FCM算法 数据挖掘 优化目标值
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TK247|TM621
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2691.2008.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘吉臻 华北电力大学控制科学与工程学院 316 5755 39.0 59.0
2 谷俊杰 华北电力大学能源与动力工程学院 93 1003 17.0 26.0
3 牛成林 华北电力大学控制科学与工程学院 20 577 9.0 20.0
4 李建强 华北电力大学能源与动力工程学院 28 487 10.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语言值关联规则
FCM算法
数据挖掘
优化目标值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
出版文献量(篇)
2661
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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