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摘要:
提出了一种层次型结构的知识发现技术并应用于电网在线安全分析,此模型采用稳态潮流信息作为输入.离线训练环节中,首先应用特征裁减技术以保留尽可能多的与电网安全强关联的信息为前提,实现了原始高维输入空间的有效降维.随后,运用知识发现技术在降维后的特征空间中提取了规则形式的电网安全评估知识.在线引用知识推理即可根据事实运行潮流信息快速判断电网的安全状态和薄弱环节.
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文献信息
篇名 基于知识发现技术的电网安全分析新思路
来源期刊 南方电网技术 学科 工学
关键词 电网安全评估 知识发现 特征选择 模式发现
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 交直流并联电网
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TM712|TP182
字数 4716字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0629.2008.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尧 华南理工大学电力学院 229 5315 35.0 61.0
2 王同文 华南理工大学电力学院 8 167 4.0 8.0
3 管霖 华南理工大学电力学院 97 2209 25.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电网安全评估
知识发现
特征选择
模式发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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南方电网技术
月刊
1674-0629
44-1643/TK
16开
广州市越秀区东风东路水均岗6号粤电大厦西塔18楼
46-359
2007
chi
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19670
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