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摘要:
提出了一种任意形状视频对象的快速运动估计方法.详细分析了alpha平面在视频对象的快速运动估计过程中起到的指导性作用,采用边界扩展和边界掩码技术,提出了一种新的二值alpha平面匹配衡量准则WBAMC (weighted binary alpha-plane matching criterion).结合优先搜索策略,提出了二值alpha平面辅助的视频对象快速运动估计算法BAAME(binary alpha-plane assisted motion estimation).首先,利用alpha平面和WBAMC准则,将边界宏块的搜索范围缩小至两个搜索起点的单调区域,再采用传统的快速运动估计算法确定其运动向量;然后,用边界宏块的运动向量预测内部宏块的搜索起点;最后,采用快速运动估计算法搜索内部宏块的运动向量.这种方法可与多种空间域和频率域运动估计算法相结合,有效地应用于基于对象的视频编码器中.实验结果表明,对于多种类型的标准测试视频流,BAAME算法始终能够保持较高的估计精度和主观质量,运动补偿的平均PSNR(peak signal-to-noise ratio)较DS(diamond search)和PSA(priority search algorithm)(BAAS(binary alpha-plane assisted search)+DS)高出0.1dB~ 0.8dB,略低于FS(full search),但是其计算复杂度与FS相比降低了20倍.
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文献信息
篇名 二值alpha平面辅助的视频对象快速运动估计算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 视频编码 运动估计 二值alpha平面 视频对象 块匹配准则
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 829-841
页数 13页 分类号 TP391
字数 9163字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张福炎 南京大学计算机科学与技术系 111 3898 30.0 61.0
5 王相海 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 124 964 17.0 23.0
9 宋传鸣 南京大学计算机科学与技术系 42 183 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频编码
运动估计
二值alpha平面
视频对象
块匹配准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导