原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
自从MPEG-4和MPEG-7标准公布以来,基于内容的视频编码与基于对象形状的检索成为视频领域新的发展趋势,而准确地从背景中分割出视频对象是实现上述功能的前提条件.对视频运动对象分割算法进行了研究,该算法结合对称差分和自适应闻值选取,获得变化检测模板,并最终分割出视频运动对象.实验结果表明该算法对运动对象敏感,能实时准确地分割出视频运动对象.但对象的关节运动以及背景的全局运动都将导致分割精度的降低,这也是今后研究的重点.
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文献信息
篇名 一种基于内容的快速视频运动对象分割算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 视频对象分割 对称差分 自适应阈值选取 变化检测模板
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚声蓉 苏州大学计算机科学与技术学院 97 1079 17.0 27.0
2 沈项军 苏州大学计算机科学与技术学院 5 236 4.0 5.0
3 倪峰 苏州大学计算机科学与技术学院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象分割
对称差分
自适应阈值选取
变化检测模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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