基于模糊聚类的视频对象分割

• 作者: 李俊山 李旭辉 胡双演 黄百钢
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 变化检测 噪声估计 视频对象分割 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于模糊聚类的视频对象分割方法.首先通过对连续三帧视频图像进行二次差分来得到二次差分图像;然后估计噪声的特征参数滤除背景噪声,提取出视频对象的运动区域;再利用改进的FCM聚类算法对二次帧差图像中的视频对象运动区域进行空域分割,对空域分割结果进行形态学处理,得到视频对象掩模;最终获得较为理想的视频对象.实验结果表明,该算法能够较为准确地分割出视频对象,并且在空间准确度上占优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊山		136	1222	15.0	29.0
2	李旭辉		8	67	4.0	8.0
3	黄百钢		6	27	3.0	5.0
4	胡双演		32	155	7.0	10.0