一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法

• 作者: 卢忱 范九伦 鲁梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视频运动对象分割 时空分割 运动区域检测模板 空间边缘信息
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 303-306,320
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.078

摘要

为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法.在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度；在提取空域信息时,先对视频序列的灰度图进行对比度增强处理,然后利用自适应Canny算子获取准确的空间边缘信息；最后进行时空融合,用空域边缘信息修正过的时域运动模板来提取运动对象.实验结果表明,本算法可以快速准确地分割视频运动对象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电大学通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	卢忱	武警工程大学通信工程系	10	31	4.0	5.0
3	鲁梅	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	11	1.0	1.0