基于时空域暗示的运动对象检测和分割

• 作者: 严素蓉 陈德人
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时空域分割 时间加权 改进的分水岭 区域相似度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3530-3533
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.094

摘要

通过对视频帧间的时域信息和帧内的空域信息的充分开发,提出一种任意视频对象检测与分割算法.初始的运动区域评估利用时间加权的时域帧窗,采用基于点的分割;而近似同质颜色亮度纹理区域利用区域之间的差异和区域内的相似,采用改进的分水岭分割和基于区域特征相似度的合并.时域和空域分割结果的合并基于多数原则.最后,分割结果的完善和修正基于时域的持续性和空域上的一致性标准.通过测试,提出的分割算法获得可靠的对象边界,而且通过调整少量参数,可以适应于室内和室外场景以及高速和低速运动物体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德人	浙江大学计算机学院	84	666	13.0	21.0
2	严素蓉	浙江财经学院信息学院	8	7	2.0	2.0