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摘要:
针对移动缓慢的视频对象,提出一种改进时空域联合的视频对象分割算法.时域上通过改进高阶统计算法,利用累积帧差的递归高阶统计算法检测出视频序列中视频对象运动区域.空域上利用Canny算子获得较精确的单帧目标边缘,进行了时域和空域的融合,得到精确运动对象模板后提取运动对象.实验结果表明,该算法与传统递归高阶统计算法相比能精确地对移动缓慢的视频对象进行提取,有一定的理论意义和适用性.
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文献信息
篇名 一种改进时空域联合的视频对象分割算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频对象分割 累积帧差 递归高阶统计算法 Canny算子
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 660-664
页数 分类号 TP301
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2010.05.027
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
视频对象分割
累积帧差
递归高阶统计算法
Canny算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
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