基于PIDNN的污水处理系统参数辨识研究

• 作者: 丁晓贵 刘桂江
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 污水处理系统 PIDNN BP算法 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 200-202
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.060

摘要

对污水处理系统进行参数辨识,获取合理的模型,这是污水处理系统分析、预测和控制器设计的关键.为此,文中构建了污水处理系统的神经网络模型,赋予了神经元相应的比例、积分和微分功能.并在介绍PIDNN特征及算法的基础上,提出了一种基于PIDNN的参数辨识方法.最后对污水处理系统进行了仿真,仿真结果能够拟合污水处理系统各项指标,证明了该方法切实可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓贵	安庆师范学院计算机与信息学院	19	31	3.0	5.0
2	刘桂江	安庆师范学院计算机与信息学院	30	92	4.0	8.0