基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断

• 作者: 李建坡 赵继印 郑蕊蕊
• 来源期刊: 吉林大学学报(信息科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 综合关联度 灰关联分析 电力变压器
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TP206|TM411
• 字数: 4803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.01.012

摘要

在电力变压器故障诊断中,针对油中溶解气体分析,传统的三比值法难以包括和反映电力变压器内部故障的所有形态,在实际工作中存在许多变压器故障因查不到故障编码而无法判断的问题.结合油中溶解气体分析技术和灰色关联的相关理论,提出了一种面积关联度和斜率关联度相结合的综合关联度分析方法,给出了变压器故障诊断的算法步骤,并对权重系数的选取进行了探讨.该方法既能表征序列曲线的离散程度,又能反映序列曲线的变化走向相似度,能全面描述序列间联系的紧密程度.实验表明,将该方法用于变压器故障诊断,不仅克服了三比值法存在的问题,而且故障诊断准确率也高于面积关联分析方法和斜率关联分析 方法.在收集到的数据中随机选取350组进行计算,诊断准确率达到93.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建坡	吉林大学通信工程学院	9	212	7.0	9.0
2	赵继印	吉林大学通信工程学院	31	414	12.0	19.0
6	郑蕊蕊	吉林大学通信工程学院	11	310	8.0	11.0