基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
结合集对分析和关联规则各自的特点,提出了一种电力变压器故障诊断的新方法.该方法通过分析变压器运行中各故障征兆参数之间的关联性,建立了故障类型集合;通过对比计算关联规则的支持度与置信度,同时引入变权公式,得到故障类型和故障征兆的权重系数,有效避免专家意见或经验的主观性的问题;根据集对分析的可扩展性,采用5元联系度提高变压器故障诊断中处理不确定性因素的精度.实例对比分析表明,与关联规则、集对分析方法相比,该方法具有较好的诊断效果,在多故障问题处理中也表现优异.
推荐文章
基于改进灰关联分析的变压器故障诊断
变压器
油中溶解气
故障诊断
灰色关联分析
基于改进证据推理规则的变压器故障诊断
变压器
证据推理规则
证据修正
冲突分配
故障诊断
基于关联规则的电力变压器运行故障评估
电力变压器
灰色评估模型
动态分辨系数
故障检测
关联规则分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合集对分析和关联规则的变压器故障诊断方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力变压器 故障诊断 集对分析 关联规则
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 大数据与电力系统
研究方向 页码范围 277-286
页数 10页 分类号 TM411
字数 7877字 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢明 国网河南省电力公司电力科学研究院 40 348 9.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (146)
共引文献  (378)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (90)
同被引文献  (428)
二级引证文献  (287)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2001(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2002(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2003(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2004(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2005(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2009(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2010(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2013(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2016(13)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(3)
2017(36)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(16)
2018(97)
  • 引证文献(28)
  • 二级引证文献(69)
2019(169)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(149)
2020(57)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(50)
研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
故障诊断
集对分析
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导