作者:
原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
对油中溶解气体进行深入分析后,以改良的三比值法为基础,提出一种基于概率神经网络( PNN)的变压器故障诊断方法。该方法利用PNN的强大的非线性分类能力,将故障样本空间映射到故障模式空间中,可形成一个具有较强容错能力和结构自适应能力的诊断网络系统,从而提高故障诊断的准确率。仿真结果表明,实际案例数据验证了此方法准确率高,是一种有效的故障诊断方法。
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文献信息
篇名 基于PNN的电力变压器故障诊断方法
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 三比值法 变压器 概率神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TM41
字数 语种 中文
DOI
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1 李克海 甘肃省电力公司培训中心 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三比值法
变压器
概率神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
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总被引数(次)
18688
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