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基于支持向量机神经母细胞瘤血清蛋白质标记物的检测及临床应用
基于支持向量机神经母细胞瘤血清蛋白质标记物的检测及临床应用
作者:
余捷凯
王家祥
郑树
陈新让
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经母细胞瘤
诊断模型
SEIDI-TOF-MS
SVM
肿瘤标记物
摘要:
目的 寻找神经母细胞瘤特异血清蛋白标记物,构建初步诊断模型,并探讨其临床应用价值.方法 收集47例神经母细胞瘤患儿血清标本,30例其它恶性实体肿瘤患儿血清标本以及健康儿童血清标本10例;用ZUCI-Protein Chip Data Analyze System分析软件进行数据处理;经留一法交叉验证,分类器评价模型的预测效果.结果 构建3个模型并筛选出10个蛋白标记物,能够成功区分神经母细胞瘤和健康儿童蛋白质谱的差异,表达模型的敏感性为100%,特异性为100%,区分神经母细胞瘤术前和术后蛋白质潜差异表达模型的敏感性为100%,特异性为100%,区分神经母细胞瘤与其它小儿恶性实体肿瘤血清蛋白质指纹图谱模型的敏感性为88.89%.特异性为100%.结论 用SELDI-TOF-MS及生物信息学技术并结合支持向量机(SVM)初步建立的模型可作为神经母细胞瘤的另一种特异性强、敏感性高的辅助检查手段.
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蛋白质指纹图谱
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支持向量机
神经母细胞瘤血清肿瘤标记物围手术期变化的临床研究
肿瘤标记物
神经母细胞瘤
神经特异性烯醇化酶
乳酸脱氢酶
S100蛋白
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于支持向量机神经母细胞瘤血清蛋白质标记物的检测及临床应用
来源期刊
临床小儿外科杂志
学科
医学
关键词
神经母细胞瘤
诊断模型
SEIDI-TOF-MS
SVM
肿瘤标记物
年,卷(期)
2008,(2)
所属期刊栏目
论著
研究方向
页码范围
35-38
页数
4页
分类号
R73
字数
3202字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-6353.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑树
浙江大学肿瘤研究所
227
2645
27.0
42.0
2
王家祥
282
960
13.0
19.0
3
陈新让
11
30
4.0
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4
余捷凯
1
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传播情况
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2009(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
神经母细胞瘤
诊断模型
SEIDI-TOF-MS
SVM
肿瘤标记物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
临床小儿外科杂志
主办单位:
湖南省医学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-6353
CN:
43-1380/R
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市梓园路86号(湖南省儿童医院内)
邮发代号:
42-261
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
4099
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11604
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