基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法

• 作者: 喻建平 邢莉
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 数学
• 关键词: 涉密邮件 统计分类 最小风险贝叶斯 风险自适应 电子邮件安全
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 电子光学与信息工程
• 页码范围: 282-286
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 3830字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2008.03.012

摘要

提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表明,该算法准确有效,具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻建平	深圳大学信息工程学院	34	494	13.0	21.0
2	邢莉	深圳大学经济学院	8	48	5.0	6.0