基于贝叶斯最小风险分类的邮件过滤系统

• 作者: 马晓敏 齐永波
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 垃圾邮件 贝叶斯分类 最小风险
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 116-117,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.044

摘要

针对互联网上垃圾邮件给用户带来种种困扰的问题,本文提出了一种基于贝叶斯最小风险分类方法的邮件过滤系统.本方法通过设置损失代价函数,在过滤大部分垃圾邮件的同时,保证了将合法邮件保留,避免了将有用邮件误分类为垃圾邮件时,给用户带来的损失.实验结果表明,本文提出的垃圾邮件过滤系统效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓敏	烟台大学计算机学院	7	68	3.0	7.0
2	齐永波	烟台大学计算机学院	2	4	1.0	2.0