原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
随着Internet的迅速发展,电子邮件的应用变得十分广泛,但是许多无用、有害的信息也随之而来.文章通过对垃圾邮件的分析与处理,运用贝叶斯方法建立一个自适应性又能够个性化的自动邮件过滤系统.该系统可以较为容易地识别出垃圾邮件,降低误判率.
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垃圾邮件
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基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法
贝叶斯神经网络
垃圾邮件
特征选择
信息增益
分类器
贝叶斯垃圾邮件过滤算法的改进与实现
贝叶斯
垃圾邮件过滤
模式匹配
模糊匹配
改进贝叶斯垃圾邮件过滤技术的研究
垃圾邮件
贝叶斯
精确率
加权
粒子群
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于贝叶斯方法的一种垃圾邮件过滤的实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 贝叶斯方法 反垃圾邮件系统 垃圾邮件
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文杰 67 742 15.0 24.0
2 闫龙 5 28 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (28)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
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2006(1)
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2008(4)
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  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(7)
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  • 二级引证文献(5)
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  • 二级引证文献(2)
2013(7)
  • 引证文献(1)
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2014(4)
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  • 二级引证文献(2)
2015(4)
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  • 二级引证文献(2)
2017(1)
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  • 二级引证文献(1)
2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯方法
反垃圾邮件系统
垃圾邮件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
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