基于TREC的临近预报

• 作者: 佘勇 武娜 王贤勤
• 来源期刊: 成都信息工程学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 风暴识别 雷达追踪风暴 TREC 临近预报
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 642-647
• 页数: 6页
• 分类号: P412.25
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1742.2008.06.011

摘要

基于雷达数据的风暴体识别、追踪及预警方法是最早出现的临近预报技术,也是天气雷达系统和强天气预警业务的基本组成部分.如何准确而快速地发布强对流风暴预警一直是气象工作者关注的重要课题.针对目前天气雷达探测强风暴方法在实际应用中存在的问题,提出了利用单CAPPI资料进行深度优先搜索,从而进行强风暴的识别;利用TREC算法匹配两时刻的风暴单体;根据风暴在过去两时刻的中心位置线性外推从而预报下一时刻风暴的位置.结果表明能较好地识别、追踪和警戒强对流性天气.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘勇		16	41	4.0	5.0
2	王贤勤		7	21	3.0	4.0
3	武娜		1	2	1.0	1.0