基于随机森林的短时临近降雨预报方法

• 作者: 李玲 王雨 钟海燕 麦雄发
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 随机森林 短时临近降雨预测 TS检验
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: F301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2018.04.014

摘要

近年来随机森林在各领域得到了广泛的应用,在处理大数据集中具有明显的优势,且机森林(Random Forest,简称RF)模型精度高、稳定性好.该文在不考虑其他气象影响因素的情况下用RF模型对短时临近降雨事件有无降雨进行分类预测.结果表明,基于RF短时临近降雨预测的预测结果较为理想,预测结果的各项评分始终保持在较高的水平,具有一定的参考价值.