支撑向量机在给水管网故障诊断中的应用

• 作者: 朱丹 朱晓红
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 模式识别 故障诊断 给水管网
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 通信·计算机·自动化
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TU821.3
• 字数: 3862字
• 语种: 中文

摘要

针对城市给水管网运行故障诊断问题,构造一个给水管网室内实验模型,通过测试节点水压变化,利用建立在结构风险最小原理基础上的支撑向量机(SVM)模式分类功能,确定相应的特征向量和核函数参数;选取样本进行训练和测试,在小样本情况下对管网故障点进行判决.在多次实验模型测试数据的基础上, 对基于SVM的给水管网故障诊断方法进行测试,并在相同实验测试数据的前提下与神经网络(ANN)法进行比较,实际算例表明,SVM方法的诊断精度优于神经网络法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓红	重庆大学计算机学院	13	119	6.0	10.0
2	朱丹		2	11	2.0	2.0