我国东南夏季干旱指数的ECC预测方法

• 作者: 吴洪宝 贺晓霞 陈小兰
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 干旱指数 夏季 典型相关分析(CCA) 集合典型相关(ECC)
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: P456.3
• 字数: 6225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2008.01.002

摘要

根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点,构造合适的干旱指数.选取美国NCEP/NCAR再分析月平均海表温度场、北半球500hPa高度场、亚欧大陆表面温度场作为预测因子,取由国家气象中心整理的中国160站月平均降水和温度资料计算出的东南部干旱指数作为预测对象,采用集合典型相关分析方法(ensemble canonical correlation,ECC)预测东南夏季干旱指数.预测与实况之间的空间相关性和时间相关性均表明,该方法优于单因子场典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)预测方法,其中采用超级集合平均法又比等权集合平均法具有更高的预测技巧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪宝	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	22	466	12.0	21.0
5	贺晓霞	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	2	33	2.0	2.0
9	陈小兰	南京信息工程大学成人教育学院	8	39	3.0	6.0