构件裂纹缺陷的超声识别

• 作者: 师小红 徐章遂 敦怡
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包多分辨率分析 小波包能量 特征向量 功率谱
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 科研成果与学术交流
• 页码范围: 91-93,109
• 页数: 4页
• 分类号: TG115.28
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6656.2008.02.007

摘要

将小波包多分辨率分析与能量谱相结合,提出了两种金属材料缺陷特征提取的方法,即能量-裂纹法和小波包-功率谱法.能量-裂纹法选取最能反映缺陷特征的能量特征向量作为特征参数,进行缺陷的识别.小波包-功率谱法需要找到小波包分解中对裂纹缺陷最敏感的结点,然后对其进行功率谱分析,从而可以很明显地区分出有无裂纹的信号以及裂纹类型.以航天发射塔架钢连接构件疲劳裂纹超声信号为例,对这两种方法进行验证,表明是行之有效的特征提取方法,为金属材料缺陷检测与识别开拓了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师小红	中国人民解放军军械工程学院电气工程系	2	9	2.0	2.0
2	徐章遂	中国人民解放军军械工程学院电气工程系	2	9	2.0	2.0
3	敦怡	中国人民解放军军械工程学院电气工程系	1	2	1.0	1.0