自适应的Monte Carlo方法对逼近问题的信息基复杂性

• 作者: 房艮孙 段立芹
• 来源期刊: 中国科学A辑
• 关键词: 自适应Monte Carlo方法 由有界混合偏导数确定的Sobolev空间 渐近阶
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 61-70
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

研究由有界混合偏导数确定的Sobolev空间上用自适应的Monte Carlo方法逼近的信息基复杂性.利用离散化方法及拟s数(pseudo-s-scale)的性质,确定了这个问题的渐近精确阶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房艮孙		23	35	3.0	5.0
2	段立芹		2	0	0.0	0.0