一种优化的顺序IB文本聚类算法

• 作者: 刘东 叶阳东 张洁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 信息瓶颈理论 模拟退火 基于模拟退火的迭代顺序IB(SA-isIB)算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 417-423
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.03.024

摘要

针对顺序IB(slB)算法在文本聚类上存在的诸如易陷入局部优解、效率较低等问题,基于模拟退火方法.提出一种优化的顺序文本聚类算法(SA-isIB).该算法根据一个合理的退火序列,从基本sIB算法产生的初始聚类结果中随机选取一定比例的文本,对其类标记进行随机修改并重新对解进行优化,经过退火过程后,得到比sIB算法精度更高的文本聚类结果.文本数据集上的实验结果表明,SA-isIB能有效提高sIB算法用于文本聚类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	郑州大学信息工程学院	91	234	7.0	12.0
2	叶阳东	郑州大学信息工程学院	69	612	14.0	22.0
3	刘东	郑州大学信息工程学院	3	26	2.0	3.0