基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法

• 作者: 沈傲东 罗立民
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡罗积分 数字影像重建 重要性采样
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 992-995
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.06.011

摘要

提出了一种基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法,首先根据概率密度函数采样形成点云集合,并将空间采样转换为强度采样,采样速度获得了较大提升;然后利用空域滤波器平滑点云集,避免投影出现孔洞;最后根据不同的视角对样本投影,统计出像平面上每个区域内的投影数目.为降低图像估计方差,提出结合Russian roulette技术的混合采样方法和Metropolis采样方法.相比较于复杂度为O(N3)的确定性投影算法,所提出的算法复杂度降为D(N2).实验结果表明,该方法能以较快的帧速给出大数据集的数字影像重建,且无需多次调整转换函数即可生成类X射线影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学影像科学与技术实验室	246	2011	23.0	31.0
2	沈傲东	东南大学影像科学与技术实验室	4	19	3.0	4.0