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摘要:
介绍了支持向量机回归算法,运用MATLAB编写了相应程序,并对两个地下工程实例进行了预测.通过与灰色预测和人工神经网络预测结果的对比,可以看出支持向量机方法不论是在学习过程还是预测过程,都具有更高的优越性,可以应用于实际工程.
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文献信息
篇名 支持向量机在地下工程位移预测中的应用
来源期刊 宁夏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 地下工程 预测
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 研究专题
研究方向 页码范围 40-42,51
页数 4页 分类号 TU45
字数 2551字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2328.2008.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马文涛 宁夏大学数学计算机学院 34 246 9.0 15.0
2 孔亮 宁夏大学固体力学研究所 32 554 14.0 23.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
地下工程
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏大学学报(自然科学版)
季刊
0253-2328
64-1006/N
大16开
银川市西夏区文萃北街217号
74-7
1980
chi
出版文献量(篇)
2266
总下载数(次)
4
相关基金
宁夏自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Ningxia Province
官方网址:http://202.201.112.98/research/main/news_view.asp?newsid=158
项目类型:重大项目
学科类型:
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