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摘要:
镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容.本文首先尝试将组合相似性用于镜头检索.与现有方法相比,本文提出的方法强调把镜头看作一个整体,全面客观地度量两个镜头的相似度.把两个镜头的相似度度量建立在组合相似性上:镜头看成由帧序列作为样本的组合,通过核方法,在高维空间假设特征向量表示的帧序列服从高斯分布,利用概率距离公式计算出两分布之间的距离,以此作为两个镜头的相似度.考虑到检索速度问题,给出了Chernoff距离和KL散度两种概率距离的改进算法.实验对比结果证实了本文所提方法在镜头检索中的优异表现.
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文献信息
篇名 一种有效的视频镜头检索方法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 基于内容的镜头检索 组合相似性 Chernoff距离 KL散度
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 3312字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化学院 367 3210 27.0 37.0
2 金立左 东南大学自动化学院 72 548 11.0 21.0
3 邓丽 东南大学自动化学院 4 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的镜头检索
组合相似性
Chernoff距离
KL散度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
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总被引数(次)
44770
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