概率论中几个不等式的推广及应用

• 作者: 游煦
• 来源期刊: 北京石油化工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: Markov不等式 Chebyshev不等式 中心极限定理 收敛速度 两点分布
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: O178
• 字数: 1391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2565.2008.01.012

摘要

Markov不等式和Chebyshev不等式是概率论中两个重要的不等式.从这两个不等式和中心极限定理出发,利用指数函数y=esx,s>0的单调增加和凹性得到了几个新的不等式.并对服从两点分布的独立随机变量X1,X2,…,Xn进行研究,首先利用Chebyshev不等式得到随机变量Sn=n∑i=1Xi偏离方差ESn的上界p(1-p)/nε2,但它只有O(1/n)阶的收敛速度,然后利用新的不等式得到一个新的上界e-2nε2,它有更快的收敛速度,这在探讨收敛速度时有着重要的理论意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游煦	北京石油化工学院数理系	9	9	2.0	2.0