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摘要:
对于一些专业网站,站内搜索非常重要。本文研究了基于Lucene技术的Web站内搜索引擎的基本实现流程,详细分析了Lucene框架、网络蜘蛛、中文分词等关键技术。并对相关的技术进行了对比。进而说明了运用Lucene进行站内搜索开发的方法。
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基于Lucene的个性化站内搜索引擎的研究
站内搜索
行业背景
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Lucene
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关键词云
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文献信息
篇名 基于Lucene的Web站内搜索引擎的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 搜索引擎 LUCENE 网络蜘蛛 中文分词
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 691-694
页数 4页 分类号 TP309
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪星 武汉理工大学计算机科学与技术学院 39 421 10.0 19.0
2 谢峰 武汉理工大学计算机科学与技术学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
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2006(1)
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2008(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
搜索引擎
LUCENE
网络蜘蛛
中文分词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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