基于Lucene的个性化站内搜索引擎的研究

• 作者: 乐嘉锦 王兆宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 站内搜索 行业背景 个性化 兴趣预测 Lucene
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 188-190,223
• 分类号: TP301.4
• 字数: 4058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.055

摘要

提出并实现一种基于Lucene的个性化站内搜索引擎的原型,根据注册用户的行业背景和计算相似用户兴趣预测来计算相关词的权重.在实际的应用中,比通用的搜索引擎更加适合具有行业背景稳定特点的企业注册用户.最后实验结果表明该方法对于用户的搜索提供了比通用搜索引擎(以Google为例)具有更高的匹配度和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐嘉锦	东华大学计算机科学与技术学院	131	1480	20.0	32.0
2	王兆宇	东华大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0