基于遗传算法的配送路线优化

• 作者: 刘登泰 张中发 王会云 肖建禄 韩云
• 来源期刊: 后勤工程学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 配送路线 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学与技术
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: F253.4|F224.0
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7843.2008.03.023

摘要

探讨物流配送路径优化问题,研究选取恰当的配送路径,是在物流过程中提升响应速度,提高服务质量,降低物流成本,提高效率的有效途径.物流配送路径优化问题是一个NP完全问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解.通过对配送路线优化问题和遗传算法的分析研究,探讨了基于配送路线优化的遗传算法设计,给出了一个算法实例,利用Matlab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证.说明了遗传算法在求解配送路线优化时的有效性和实用性.对物流系统进行科学的配送路径的优化决策具有实际指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王会云	后勤工程学院后勤信息工程系	10	25	3.0	5.0