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首过时间动态增强CT评价孤立性肺结节良恶性——与延迟增强模式对照
首过时间动态增强CT评价孤立性肺结节良恶性——与延迟增强模式对照
作者:
周清华
周翔平
孙家瑜
孙昌进
张尚福
杨志刚
车国卫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
肺
体层摄影术,X线计算机
图像增强
受试者操作曲线
对比研究
摘要:
目的 探讨16层CT首过时间动态增强在确定孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules, SPNs)良恶性的价值并与延迟动态增强CT对照. 资料与方法 61例SPNs患者同时行首过及延迟时间动态增强CT扫描.记录SPNs首过时间强化峰值(peak height,PH),受试者操作曲线(receiver operating characteristic,ROC)用于确定首过及延迟时间PH值诊断结节良恶性的最佳界值点.计算并比较两种增强方式最佳界值点对病变良恶性诊断的敏感度、特异度、准确率,阳性、阴性预测值. 结果 良性结节首过及延迟时间PH值[(10.912±5.452) HU,(18.172±11.567) HU]均小于恶性结节首过及延迟时间PH值[(22.864±13.514) HU,(26.350±12.744 )HU].首过及延迟时间PH值诊断结节良恶性的最佳界值点为分别为15 HU、17 HU,对SPNs良恶性的诊断,首过时间PH值诊断的敏感度、特异度、准确率,阳性、阴性预测值和曲线下面积(Az值)分别为77.78%、84%、 80.33%、87.5%、72.41%和0.84;延迟时间PH值分别88.89%、48.00%、72.13%、71.11%、75.00%和0.76.两种检查方法比较差异有统计学意义(P=0.042). 结论 胸部首过时间动态增强CT较延迟动态增强模式能更准确评价SPNs良恶性.
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体层摄影术
X线计算机
Meta分析
螺旋CT增强扫描对孤立性肺结节定性诊断中的价值
孤立性肺结节
断层摄影
X线计算机
螺旋CT
内容分析
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文献信息
篇名
首过时间动态增强CT评价孤立性肺结节良恶性——与延迟增强模式对照
来源期刊
临床放射学杂志
学科
医学
关键词
肺
体层摄影术,X线计算机
图像增强
受试者操作曲线
对比研究
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
胸部放射学
研究方向
页码范围
781-785
页数
5页
分类号
R5
字数
4199字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9324.2008.06.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨志刚
四川大学华西医院放射科
123
862
15.0
22.0
2
车国卫
四川大学华西医院胸外科
143
1676
21.0
38.0
3
周翔平
四川大学华西医院放射科
129
903
15.0
20.0
4
周清华
四川大学华西医院胸外科
69
876
17.0
27.0
5
张尚福
四川大学华西医院病理科
64
443
11.0
19.0
6
孙家瑜
四川大学华西医院放射科
51
222
7.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(18)
共引文献
(98)
参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(7)
同被引文献
(27)
二级引证文献
(42)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
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1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1998(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
1999(1)
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2000(2)
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二级参考文献(2)
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二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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2008(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
肺
体层摄影术,X线计算机
图像增强
受试者操作曲线
对比研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床放射学杂志
主办单位:
黄石市医学科技情报所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9324
CN:
42-1187/R
开本:
大16开
出版地:
湖北省黄石杭州路23-22号
邮发代号:
38-57
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
11720
总下载数(次)
27
总被引数(次)
64701
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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