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摘要:
首先阐述了适用于经济数据的数据挖掘算法及其应用的重要性,结合当前国家经济指标体系中经济指标说明了数据仓库的模型结构及其实现特点,并采用SQL Server 2005的数据仓库和数据挖掘解决方案论述了面向经济数据的数据挖掘应用的解决方法、系统结构、算法实现流程等,最后讨论了在经济领域中应用数据挖掘算法的发展趋势和关键技术.
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文献信息
篇名 基于SQL Server 2005的数据挖掘算法应用研究与实现
来源期刊 沈阳师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据仓库 分析服务
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 446-448
页数 3页 分类号 TP301
字数 1775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5862.2008.04.019
五维指标
作者信息
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1 车晓妮 沈阳师范大学体育科学学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据仓库
分析服务
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
沈阳师范大学学报(自然科学版)
季刊
1673-5862
21-1534/N
大16开
沈阳市皇姑区黄河北大街253号
8-103
1983
chi
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