神经网络在卵巢浆液性囊腺肿瘤细胞核形态分析中的应用

• 作者: 鲍立峰
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 浆液性卵巢肿瘤 神经网络 径向基函数网络 自组织网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 医学生物物理与临床应用
• 页码范围: 606-609
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 语种: 中文

摘要

目的:本研究将计算机技术与病理学专家的实际经验相结合,在采用图像处理技术对医学图像进行处理的基础上,应用人工神经网络分析卵巢浆液性囊腺肿瘤细胞核形态特征,并比较径向基函数网络与自组织网络两种算法.方法:对每个良性,交界性,或恶性卵巢浆液性囊腺肿瘤细胞及正常卵巢上皮组织细胞分别提取五个形态参数,用两种神经网络进行分类识别.结果:径向基函数训练步数少,但准确率没有自组织网络高.结论:应用神经网络进行细胞识别,在医学科研以及临床诊断方面有重要的现实意义和广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍立峰		10	17	2.0	3.0