神经网络对卵巢粘液性囊腺肿瘤细胞识别的研究

• 作者: 李惠梅 鲍立峰
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 卵巢肿瘤 粘液性囊腺肿瘤 概率神经网络 自组织竞争网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 2303-2306
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.06.026

摘要

目的:探讨人工神经网络在识别卵巢粘液性囊腺肿瘤细胞的价值.方法:使用MATALB软件中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox),分别设计两种神经网络并训练.网络以五个形态参数(细胞核面积、周长、最大直径、等效圆直径、似圆度)为输入,输出为正常、良性、交界和恶性四种形态类型.结果:训练好的神经网络可以准确的对卵巢肿瘤细胞形态分类.结论:人工神经网络对卵巢粘液性囊腺肿瘤的病理学鉴别有很好的应用前景;选择适合的网络,不仅看网络自身.还要看训练样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李惠梅		2	3	1.0	1.0
2	鲍立峰		10	17	2.0	3.0