原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:探讨人工神经网络在识别卵巢粘液性囊腺肿瘤细胞的价值.方法:使用MATALB软件中的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox),分别设计两种神经网络并训练.网络以五个形态参数(细胞核面积、周长、最大直径、等效圆直径、似圆度)为输入,输出为正常、良性、交界和恶性四种形态类型.结果:训练好的神经网络可以准确的对卵巢肿瘤细胞形态分类.结论:人工神经网络对卵巢粘液性囊腺肿瘤的病理学鉴别有很好的应用前景;选择适合的网络,不仅看网络自身.还要看训练样本.
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综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络对卵巢粘液性囊腺肿瘤细胞识别的研究
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 卵巢肿瘤 粘液性囊腺肿瘤 概率神经网络 自组织竞争网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2303-2306
页数 分类号 R319
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李惠梅 2 3 1.0 1.0
2 鲍立峰 10 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
卵巢肿瘤
粘液性囊腺肿瘤
概率神经网络
自组织竞争网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
论文1v1指导