基于Kriging方法Argo数据重构太平洋温度场研究

• 作者: 伍玉梅 周为峰 杨胜龙 马军杰
• 来源期刊: 海洋渔业
• 学科: 地球科学
• 关键词: Argo浮标数据 太平洋 温度场 Kriging方法
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: P731
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2490.2008.01.003

摘要

采用Kriging算法,将2007年1～12月份期间获得的太平洋海域的Argo剖面浮标资料重新构成3°×3°的月平均海温场.重构的温度场能较好地揭示太平洋暖流区、西边界流系的季节性变化和西边界流系强温度锋面.将插值数据与同一时期的实测数据进行比较.结果表明Kriging算法得到的海表温度最大误差0.7 ℃,平均误差0.3 ℃,平均相对误差0.7%,平均标准误差0.06 ℃,计算结果令人满意.进一步利用重构的太平洋表层及水下4个断面的温度场分析了太平洋海域的温度分布格局及季节变化,赤道海区表层暖水占主体,随着水深增加,东部冷水迅速往东扩展,在200 m时冷水基本把北上的太平洋暖水切断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨胜龙	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室	39	325	11.0	16.0
2	马军杰	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室	1	42	1.0	1.0
3	伍玉梅	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室	43	389	13.0	17.0
4	周为峰	中国水产科学研究院东海水产研究所渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室	31	349	12.0	17.0