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摘要:
遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的.提出了-种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表述式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小.应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越.
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文献信息
篇名 基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多目标遗传编程 传递函数 系统辨识 火电厂主汽温系统
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1076-1079
页数 4页 分类号 TP18
字数 3465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白焰 华北电力大学自动化系 130 937 14.0 22.0
2 董玲 华北电力大学数学系 12 67 5.0 8.0
3 朱耀春 华北电力大学自动化系 7 19 3.0 4.0
4 蒋毅恒 华北电力大学自动化系 8 61 4.0 7.0
5 李霄飞 3 15 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多目标遗传编程
传递函数
系统辨识
火电厂主汽温系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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173926
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