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摘要:
通过采用粒子群优化(PSO)算法对余热锅炉水位控制中的PID参数进行优化,分析了传统三冲量锅筒水位控制方案的不足,提高了整个系统的鲁棒性.其应用使水位得到了良好的控制,且提高了经济运行效益,同时也说明了粒子群算法寻优简单,能够使控制系统获得较好的动态特性和很强的鲁棒性,易于并行化.仿真结果表明,该算法是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PSO算法的余热锅炉水位PID参数优化
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 余热锅炉 锅筒水位 粒子群算法 PID控制 参数优化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 369-370,431
页数 3页 分类号 TP273
字数 2566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵惠鹤 上海交通大学自动化系 327 7662 43.0 72.0
2 殷昭华 上海交通大学自动化系 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
余热锅炉
锅筒水位
粒子群算法
PID控制
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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