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摘要:
为解决大参数微弱信号的识别问题,在研究随机共振基本原理的基础上,提出了变尺度随机共振的概念并给出了实现方法.据此方法对油田抽油管裂纹、通孔、焊缝以及微小锯齿纹4种典型缺陷的漏磁信号进行了分析,并利用多通道数据融合技术减小干扰信号.与原信号波形比较表明,变尺度随机共振波形可有效提高微弱漏磁信号的识别率.
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文献信息
篇名 基于变尺度随机共振的油管漏磁信号检测
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 漏磁 变尺度 随机共振 油管
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TB972
字数 3310字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王太勇 天津大学机械工程学院 414 5889 35.0 51.0
2 冷永刚 天津大学机械工程学院 77 1908 24.0 42.0
3 胡世广 天津大学机械工程学院 16 273 9.0 16.0
4 张莹 天津大学机械工程学院 32 294 10.0 15.0
5 赵坚 天津大学机械工程学院 9 84 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
漏磁
变尺度
随机共振
油管
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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