实数编码最优子种群遗传算法及结构优化

• 作者: 黄隽
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最优子种群 实数编码
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: O342|TP301.6
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6876.2008.02.005

摘要

遗传算法(GA)是利用自然选择和进化思想在高维空间中寻优的方法,其寻优过程始终保持整个种群的进化.本文提出了实数编码最优子种群遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异、最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群.该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解的几乎不可能,对于多极值问题非常有效,收敛速度也非常快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄隽	镇江高等专科学校数理系	7	35	4.0	5.0