基于递进制编码的遗传算法研究

• 作者: 刘漫丹 钱锋
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 遗传算法 递进制 编码 搜索能力
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 614-617
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.05.020

摘要

首先分析了编码的进制数对遗传算法收敛速度的影响.分析结果表明,当种群不稳定时,高进制编码较低进制编码具有更快地搜索至最优区域的能力,当种群较为稳定时,低进制编码较高进制编码具有更快地逼近最优点的能力.然后提出了基于递进制的遗传算法,该算法能提高优化问题的收敛速度,在优化参数较多时,与单一进制编码的遗传算法相比具有明显的优势.仿真实例也验证了这一结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	刘漫丹	华东理工大学自动化研究所	40	593	9.0	24.0