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原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章主要论述了浮点数编码遗传算法优化的问题.充分利用个体及其适应度函数值的已知信息,依据一定算法得到"梯度"信息,从而加快算法的收敛速度.但如果个别适应度函数值相对较大(例如是全体适应度函数值平均值的100倍以上),则上述利用"梯度"信息的优势尽失.为了解决此问题,提出排队"梯度"浮点数编码遗传算法.最后用典型的四个常用测试函数分别对简单浮点数编码遗传算法、利用"梯度"信息的浮点数编码遗传算法和排队"梯度"浮点数编码遗传算法的性能进行了测试和比较.
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文献信息
篇名 排队"梯度"浮点数编码遗传算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 浮点数编码遗传算法 '梯度'信息 排队'梯度'
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.06.014
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浮点数编码遗传算法
'梯度'信息
排队'梯度'
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
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