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摘要:
在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法.通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念,构造出一个信息熵优化模型.该模型不必完全求解,即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子,得出空间收缩概率,控制各种群中解空间的收缩.信息熵的介入可使优化过程更加平稳,收敛更快.同时,该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据.实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速、有效.
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文献信息
篇名 基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 准精确惩罚函数 信息熵
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 TP18
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2004.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李纯莲 长春大学计算机科学与技术学院 39 116 4.0 9.0
2 赵金城 大连大学生物信息学与分子设计研究所 15 168 9.0 12.0
3 王希诚 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 54 538 12.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
准精确惩罚函数
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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