一种基于浮点数编码遗传算法的CMAC控制仿真研究

• 作者: 庄一凡 沈智鹏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 接受域函数 广义模糊小脑模型神经网络 浮点数编码 遗传算法 船舶航向控制
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 103-106,109
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.032

摘要

在保留CMAC原有增强和局部特性的基础上,结合模糊逻辑的思想,采用模糊隶属度函数作为接收域函数,提出了一种广义模糊小脑模型神经网络(GFAC).将GFAC神经网络用于控制系统中,并利用浮点数编码的遗传算法(FGA)对参数寻优,给出一种FGA-GFAC控制器.应用于船舶航向控制的仿真结果表明,当存在风浪干扰海况下,船舶航向的控制取得令人满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈智鹏		51	460	10.0	19.0