利用不完整和无结构的文本知识的问题求解方法

• 作者: 王会进 蔡建华 龙舜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 学习 解决问题 信息检索
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP181
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.12.033

摘要

学习是智能主体获得解决问题能力的重要途径.当前,大多数的研究工作假设主体从完整和结构化的数据中学习,它们难以应对在很多情况下出现的不完整和无结构的信息.本文提出一种基于信息检索技术的解决问题方法,它能够有效地帮助智能主体从不完整和无结构的文本中寻找有用的知识去解决遇到的问题.在141个故障处理事件上的缺一交叉测试结果显示,它能使主体的处理事件能力迭3.65分(满分为5分).这表明,将信息检索和主体技术相整合可以有效地提高后者的解决问题能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙舜	暨南大学计算机科学系	19	128	7.0	11.0
2	王会进	暨南大学计算机科学系	41	303	11.0	15.0
3	蔡建华	暨南大学计算机科学系	2	3	1.0	1.0