径向函数网络对国民经济生产总值预测研究

• 作者: 宫宁生 张德志
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 径向基函数 国内生产总值 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-245
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.073

摘要

为了建立国民经济生产总值(GDP)神经网络预测模型,构造了双层网络结构的基于径向基网络,通过学习训练,确定径向基数神经网络参数和结构.仿真结果表明,生成的径向基函数模型应用于国民经济预测比BP神经网络模型具有更高的预测精度和良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫宁生	南京工业大学信息科学与工程学院	54	473	12.0	20.0
2	张德志	南京工业大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0