网络连接记录时间窗实验研究

• 作者: 王星魁
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 入侵检测 协议分析 特征属性 时间窗口
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机信息与电力工程
• 页码范围: 592-595
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

首先阐明了特征属性的选择直接影响分类模型的精度和对入侵数据检测的准确性,而特征属性的选取又与先验知识和原始数据有着密切的联系.在构造出一个合适的特征属性集的基础上,通过改变时间窗口的大小,分析研究了错误分类率和时间窗的关系,得出一个比较理想的时间窗口,该窗口能够有效地提高异常检测模型对未知攻击的检测能力.分析了各个实验结果的差别和形成的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王星魁	太原理工大学理学院	5	14	3.0	3.0